เว็บแทงบอลออนไลน์ เว็บแทงบอลที่ดีที่สุด เว็บแทงบอลยูฟ่า แทงบอลชุดออนไลน์

เว็บแทงบอลออนไลน์ เว็บแทงบอลที่ดีที่สุด เว็บแทงบอลยูฟ่า แทงบอลชุดออนไลน์ การไปงานพร็อมอาจเป็นเรื่องที่มีราคาแพงสำหรับวัยรุ่นที่ขาดแคลนเงิน การประมาณการและการสำรวจที่ผ่านมาทำให้ต้นทุนเฉลี่ยอยู่ระหว่าง600ถึง1,000 เหรียญ สหรัฐฯ หรือมากกว่า มีรายงานว่าวัยรุ่นบางคนใช้จ่ายมากกว่า 2,000 ดอลลาร์สำหรับพิธีกรรมเต้นรำแบบดั้งเดิมในช่วงท้ายของ โรงเรียน มัธยม และนั่นไม่รวมถึงงานปาร์ตี้หลังงานพร็อมที่เกินจริง

แต่ด้วยอัตราเงินเฟ้อที่ดำเนินไปในอัตราที่รวดเร็วที่สุดนับตั้งแต่ช่วงทศวรรษ 1980ในปีที่ผ่านมา ราคาของงานพรอมก็พุ่งสูงขึ้นเช่นกัน?

ในฐานะนักเศรษฐศาสตร์ฉันเริ่มสงสัยเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายในการจัดงานพรอมเมื่อปี 2014 เมื่อลูกสาวของฉันเข้าร่วมงานเต้นรำ หลังจากสรุปได้ว่าพิธีกรรมนี้มีค่าใช้จ่ายเท่าไร ฉันก็เริ่มติดตามค่าใช้จ่ายเมื่อเวลาผ่านไป สิ่งที่ฉันพบทำให้ฉันประหลาดใจ และน่าจะทำให้ผู้ปกครองคนใดคนหนึ่งยินดีช่วยจ่ายค่าวันสำคัญของลูกวัยรุ่นด้วย

ประเพณีเก่าแก่หลายศตวรรษ
งานพรอมมีมาตั้งแต่ปลายทศวรรษที่ 1800 เป็นอย่างน้อย และเป็นประสบการณ์อันเป็นเอกลักษณ์ของโรงเรียนมัธยมปลาย

อ่านการรายงานข่าวตามหลักฐาน ไม่ใช่ทวีต
งานพรอมได้รับการแสดงในละครบรอดเวย์และในภาพยนตร์ตั้งแต่เรื่องสยองขวัญจนถึงเรื่องตลก ประเพณีที่เกี่ยวข้องกับงานพร็อมกำลังเปลี่ยนแปลง โดยมีการเปลี่ยนแปลงใหม่ เช่น การไป โดยไม่ออกเดทหรือการสวมเสื้อผ้าที่ไม่คุ้นเคย

เนื่องจากการซื้อชุด การเช่าชุดทักซิโด้ และแม้แต่ตั๋วมีราคาสูงบทความจึงเต็มไปด้วยแนวคิดเกี่ยวกับวิธีการประหยัดเงิน

แม้ว่าแง่มุมทางสังคมและวัฒนธรรมจะน่าสนใจ แต่การฝึกอบรมของฉันทำให้ฉันพิจารณาถึงแง่มุมทางการเงินและเศรษฐกิจมากขึ้น

โดยพื้นฐานแล้ว เมื่อราคางานพร็อมลดลง วัยรุ่นก็สามารถไปงานพรอมได้มากขึ้น และกลายเป็นประสบการณ์การแบ่งปันที่ครอบคลุมมากขึ้น อย่างไรก็ตาม เมื่อราคาสูงขึ้น งานพรอมจะกลายเป็นกิจกรรมทางสังคมสุดพิเศษที่คนส่วนใหญ่เข้าร่วมโดยผู้ที่มีพ่อแม่ที่ร่ำรวยกว่า ส่งผลให้ประสบการณ์การแชร์ร่วมกันน้อยลง ค่าใช้จ่ายที่สูงเป็นเหตุผลหนึ่งที่ทำให้ชาวอเมริกันเพียงครึ่งเดียวเท่านั้นที่เข้าร่วมงานพร็อม

และแม้กระทั่งสำหรับผู้ที่ไม่ได้เชื่อมโยงโดยตรงกับประสบการณ์ในโรงเรียนมัธยมปลาย ราคาของงานพรอมก็มีความสำคัญ สหรัฐอเมริกาเป็นแหล่งรวมวัฒนธรรม ศาสนา และกลุ่มชาติพันธุ์ที่แตกต่างกัน การเชื่อมโยงกลุ่มที่แตกต่างกันเหล่านี้เข้าด้วยกันเป็นประสบการณ์ที่มีร่วมกันหลากหลาย เช่นการเฉลิมฉลองวันที่ 4 กรกฎาคมการรับประทานไก่งวงในวันขอบคุณพระเจ้าและสำหรับวัยรุ่น การได้สัมผัสกับงานพร็อม

กลุ่มคนหนุ่มสาวถือชุดเดรสในห้างสรรพสินค้า
เสื้อผ้ามักเป็นส่วนที่มีราคาแพงกว่าในการไปงานพรอม รูปภาพ Brandon Wade/AP สำหรับ Macy’s, Inc.
ดัชนีราคาพรหม
สถิติอย่างเป็นทางการไม่ได้ติดตามค่าใช้จ่ายในการไปงานพรอมโดยตรง อย่างไรก็ตามสำนักงานสถิติแรงงานจะติดตามราคาของสินค้าหลายร้อยรายการตั้งแต่สลัดที่เตรียมไว้ไปจนถึงโดนัท ดัชนีราคาผู้บริโภคประกอบด้วยหลายสิ่งที่วัยรุ่นมักจะใช้จ่ายเงินเพื่อไปงานพร็อม

ฉันสร้างดัชนีราคางานพรอมจากส่วนประกอบของดัชนีราคาผู้บริโภค 10 รายการ รวมถึงชุด ชุดสูท รองเท้า ช่างภาพ และทรงผม ฉันยังกระทืบข้อมูลเกี่ยวกับราคาเบียร์ ซึ่งครอบคลุมถึงประเพณีเก่าแก่ของการแอบดื่มเครื่องดื่มโดยที่ผู้ใหญ่ไม่ได้มอง

ดัชนีราคาผู้บริโภคไม่ครอบคลุมการซื้อในงานพรอมทั่วไปโดยเฉพาะ เช่น การเช่ารถลีมูซีน ดอกไม้ช่อดอกไม้ ช่อดอกไม้ และช่อดอกไม้ แต่จะติดตาม “การเช่ารถ” และ “ดอกไม้ในร่ม” ซึ่งเป็นหมวดหมู่ที่ใกล้เคียงกันที่ฉันรวมไว้ในดัชนี

หมวดหมู่ที่ยากที่สุดในการจับคู่คือค่าตั๋วงานพรอม นี่ไม่ใช่ปัญหาเท่าที่ฉันคาดไว้เพราะราคาตั๋วไม่ใช่ส่วนที่ใหญ่ที่สุดของต้นทุนทั้งหมด หมวดหมู่ที่ใกล้ที่สุดคือ “มื้ออาหารบริการเต็มรูปแบบ” แม้ว่าจากเรื่องราวที่ฉันได้ยินมาแทบจะไม่มีผู้เข้าร่วมคนใดใช้เวลารับประทานอาหารจริงๆ มากนักก็ตาม

นอกจากการกระทืบข้อมูลตั้งแต่ปีที่แล้วแล้ว ฉันยังย้อนเวลากลับไปในปี 1998 เพื่อรับข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อทำความเข้าใจแนวโน้มในช่วงไตรมาสที่ผ่านมา

งานพรอมมีราคาถูกลงเรื่อยๆ
โดยเฉลี่ย 10 หมวดหมู่เหล่านี้แสดงให้เห็นว่าต้นทุนของงานพรอมไม่สอดคล้องกับอัตราเงินเฟ้อโดยรวม ซึ่งเป็นข่าวดีสำหรับวัยรุ่นในปัจจุบัน

ดัชนีราคางานพรอมของฉันเพิ่มขึ้นประมาณ 11% ในเดือนมีนาคม 2023 ซึ่งเป็นข้อมูลล่าสุดที่มีอยู่ จากเมื่อสองปีก่อน ซึ่งเป็นช่วงที่อัตราเงินเฟ้อเริ่มพุ่งสูงขึ้น ซึ่งเปรียบเทียบกับราคาผู้บริโภคโดยรวมเกือบ 14%

เมื่อย้อนกลับไปอีกเล็กน้อย ฉันพบว่าราคาเฉลี่ยของงานพรอมได้เพิ่มขึ้นในอัตราที่ช้ากว่าอัตราเงินเฟ้อโดยรวมมาระยะหนึ่งแล้ว ในความเป็นจริง ตั้งแต่ปี 1998 ราคางานพร็อมเพิ่มขึ้นเพียง 40% จนถึงเดือนมีนาคม 2023 ซึ่งน้อยกว่าครึ่งหนึ่งของดัชนีราคาผู้บริโภคที่เพิ่มขึ้น 86% ในช่วงเวลาเดียวกัน

สาเหตุหลักที่ทำให้อัตราเงินเฟ้อสำหรับงานเต้นรำลดลงมากก็คือ ราคาของสินค้า เช่น เสื้อผ้าและรองเท้า ไม่ได้เพิ่มขึ้นมากนักในช่วง 2-3 ทศวรรษที่ผ่านมา หรือแม้กระทั่งลดลงด้วยซ้ำ ตัวอย่างเช่น ตั้งแต่ปี 1998 ราคาเฉลี่ยของรองเท้าผู้ชายเพิ่มขึ้นเพียง 12% ในขณะที่ราคาเสื้อโค้ตกีฬาของผู้ชายลดลงจริงๆ 25% แม้แต่ราคาของสินค้าราคาแพงที่สุดชิ้นหนึ่งที่จำเป็นสำหรับงานพรอม ซึ่งก็คือชุดสตรี ก็ลดลง 12%

ไม่ใช่ทุกหมวดหมู่งานพร็อมที่เห็นการจำกัดราคา ค่าอาหารและตัดผมในร้านอาหารที่ให้บริการเต็มรูปแบบมีราคาเพิ่มขึ้นประมาณสองเท่านับตั้งแต่ปี 1998 ในขณะที่ค่าเช่าเบียร์และรถยนต์ได้เพิ่มขึ้นต่ำกว่าระดับเงินเฟ้อโดยรวม

งานพรอมจะไม่มีวันถูก อย่างไรก็ตาม เป็นเรื่องดีที่ทราบว่าเมื่อเวลาผ่านไป ค่าใช้จ่ายที่แท้จริงในการเข้าร่วมพิธีกรรมนี้กำลังลดลง แม้ว่าอัตราเงินเฟ้อจะพุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงนี้ก็ตาม เมื่อพายุฝนที่ไม่คาดคิดทำให้คุณเปียกโชกเป็นสิ่งที่น่ารำคาญ เมื่อภัยแล้งนำไปสู่การเกิดเพลิงไหม้ พืชผลล้มเหลว และการขาดแคลนน้ำ ความสำคัญของสภาพอากาศจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง

ถ้าคุณสามารถควบคุมสภาพอากาศได้ คุณจะทำไหม?

ฝนตกเพียงเล็กน้อยอาจหมายถึงความแตกต่างระหว่างการต่อสู้และความสำเร็จ เป็นเวลาเกือบ 80 ปีแล้วที่วิธีการที่เรียกว่า Cloud Seeding ตามทฤษฎีแล้ว ช่วยให้ผู้คนสามารถรับฝนและหิมะจากพายุได้มากขึ้น และทำให้พายุลูกเห็บรุนแรงน้อยลง แต่เมื่อไม่นานมานี้ นักวิทยาศาสตร์สามารถมองดูเมฆและเริ่มเข้าใจว่าการเพาะเมฆมีประสิทธิภาพเพียงใด

ในตอนนี้ของ “The Conversation Weekly” เราจะพูดคุยกับนักวิจัยสามคนเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ที่เรียบง่ายแต่มืดมนของการเพาะเมล็ดบนคลาวด์ ผลกระทบทางเศรษฐกิจที่มันอาจมีต่อการเกษตร และการวิจัยที่อาจอนุญาตให้รัฐบาลใช้การเพาะเมล็ดบนคลาวด์ในสถานที่ต่างๆ มากขึ้น

รับข้อเท็จจริงเกี่ยวกับการระบาดใหญ่ของไวรัสโคโรนาและการวิจัยล่าสุด

Katja Friedrichศาสตราจารย์ด้านวิทยาศาสตร์บรรยากาศและมหาสมุทรที่มหาวิทยาลัยโคโลราโด โบลเดอร์ ในสหรัฐอเมริกา เป็นนักวิจัยชั้นนำด้านการเพาะเมฆ “เมื่อเราสร้างเมฆ เรากำลังมองหาเมฆที่มีหยดของเหลวที่เย็นจัดเป็นพิเศษ” เธออธิบาย ซิลเวอร์ไอโอไดด์มีโครงสร้างคล้ายกับผลึกน้ำแข็งมาก เมื่อหยดสัมผัสอนุภาคซิลเวอร์ไอโอไดด์ “พวกมันจะแข็งตัว จากนั้นพวกมันจะเริ่มรวมตัวกับผลึกน้ำแข็งอื่นๆ กลายเป็นเกล็ดหิมะและตกลงมาจากก้อนเมฆ”

แม้ว่ากระบวนการนี้จะค่อนข้างตรงไปตรงมา แต่การวัดว่ากระบวนการนี้มีประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริงนั้นไม่ได้เป็นเช่นนั้น ตามที่ Friedrich กล่าว “ปัญหาคือเมื่อเราปรับเปลี่ยนระบบคลาวด์แล้ว เป็นการยากที่จะบอกว่าจะเกิดอะไรขึ้นหากคุณไม่มีระบบคลาวด์” มันยากพอที่จะทำนายสภาพอากาศโดยไม่ต้องยุ่งกับมันเทียม

ปีกเครื่องบินที่มีอุปกรณ์ทรงกระบอกติดอยู่
การเพาะเมฆมักกระทำโดยเครื่องบินที่ติดตั้งอุปกรณ์ต่างๆ เช่น อุปกรณ์ที่ติดอยู่กับปีกของเครื่องบิน ซึ่งพ่นซิลเวอร์ไอโอไดด์ขึ้นสู่ชั้นบรรยากาศ ซัคเคอร์เล / วิกิมีเดียคอมมอนส์ , CC BY-SA
ในปี 2017 กลุ่มวิจัยของฟรีดริชประสบความสำเร็จในการวัดผลของการเพาะเมล็ดแบบคลาวด์ “เราขับเครื่องบิน ปล่อยซิลเวอร์ไอโอไดด์ และสร้างเมฆเหล่านี้ที่เหมือนกับเส้นหกเส้นที่อยู่ท้ายน้ำของจุดที่เครื่องบินกำลังเพาะ” เธอกล่าว จากนั้นพวกเขาก็มีเครื่องบินลำที่สองบินผ่านก้อนเมฆ “เราสามารถวัดปริมาณหิมะที่เราสามารถผลิต ได้จริง โดยใช้เวลาสองชั่วโมงในการเพาะเมฆ” จากการวิจัยเกี่ยวกับการเพาะเมล็ดแบบคลาวด์ ผลกระทบดังกล่าวคือการเร่งรัดเพิ่มขึ้นประมาณ 5% ถึง 20% หรือ 30% ขึ้นอยู่กับเงื่อนไข

การวัดผลกระทบต่อการตกตะกอน ไม่ว่าจะเป็นฝนหรือหิมะ โดยตรงอาจต้องใช้วิทยาศาสตร์ที่ซับซ้อนและต้องใช้โชคเล็กน้อย แต่ในสถานที่ที่ใช้ Cloud Seeding มาเป็นเวลานาน ประโยชน์ทางเศรษฐกิจมีความชัดเจนอย่างน่าตกใจ

Dean Bangsundเป็นนักวิจัยจาก North Dakota State University ซึ่งศึกษาเศรษฐศาสตร์เกษตรกรรม “เรามีความเสียหายจากลูกเห็บจำนวนมากในนอร์ทดาโคตา” บังซุนด์กล่าว เป็นเวลาหลายทศวรรษแล้วที่รัฐบาลของรัฐใช้ cloud seeding เพื่อลดความเสียหายจากลูกเห็บ เนื่องจากการหยอดแบบเมฆทำให้เกิดลูกเห็บขนาดเล็กมากขึ้น เมื่อเทียบกับลูกเห็บขนาดใหญ่ที่มีน้อยลง “มันไม่ได้กำจัดลูกเห็บได้ 100%; มันถูกออกแบบมาเพื่อลดผลกระทบ”

ทุกๆ 10 ปี รัฐนอร์ทดาโคตาจะทำการวิเคราะห์ผลกระทบทางเศรษฐกิจของโครงการ Cloud Seeing โดยวัดทั้งความเสียหายที่ลดลงจากลูกเห็บและประโยชน์จากฝนที่เพิ่มขึ้น Bangsund เป็นผู้นำรายงานล่าสุดและกล่าวว่าสำหรับทุก ๆ ดอลลาร์ที่ใช้จ่ายในโครงการ Cloud Seeing “เรากำลังพิจารณาบางสิ่งที่ได้รับประโยชน์ตั้งแต่ 8 ดอลลาร์หรือ 9 ดอลลาร์ในระดับที่ต่ำที่สุดจริงๆ ไปจนถึง 20 ดอลลาร์ต่อผลกระทบต่อเอเคอร์” ด้วยพื้นที่เกษตรกรรมหลายล้านเอเคอร์ในพื้นที่เพาะเมล็ดแบบคลาวด์ นั่นจึงเป็นประโยชน์ทางเศรษฐกิจอย่างมหาศาล

ทั้ง Freidrich และ Bangsund เน้นย้ำว่า Cloud Seeding แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพในบางกรณี แต่ก็ไม่สามารถนำมาใช้ได้ทุกที่ นอกจากนี้ยังมีความไม่แน่นอนอยู่มากว่าจะมีผลกระทบมากน้อยเพียงใด วิธีหนึ่งในการปรับปรุงประสิทธิภาพและการบังคับใช้ของการเพาะแบบคลาวด์คือการปรับปรุงเมล็ดพันธุ์ Linda Zouเป็นศาสตราจารย์ด้านโครงสร้างพื้นฐานโยธาและวิศวกรรมสิ่งแวดล้อมที่มหาวิทยาลัย Khalifa ในสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์

งานของเธอมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาสารทดแทนซิลเวอร์ไอโอไดด์ และห้องปฏิบัติการของเธอได้พัฒนาสิ่งที่เธอเรียกว่าผงนาโน “ฉันเริ่มด้วยเกลือแกง ซึ่งเป็นโซเดียมคลอไรด์” โซกล่าว “คริสตัลขนาดพอเหมาะนี้จะถูกเคลือบด้วยชั้นวัสดุนาโนบางๆ ของไททาเนียมไดออกไซด์” เมื่อเกลือเปียก เกลือจะละลายและก่อตัวเป็นหยดที่สามารถรวมตัวกับหยดอื่นๆ และตกลงมาจากก้อนเมฆได้อย่างมีประสิทธิภาพ ไทเทเนียมไดออกไซด์ดึงดูดน้ำ เมื่อนำทั้งสองอย่างมารวมกันแล้วคุณจะได้วัสดุการเพาะบนคลาวด์ที่มีประสิทธิภาพมาก

จากการทดลองในร่ม โซวพบว่า “ด้วยผงนาโน มีการก่อตัวของหยดน้ำที่มีขนาดใหญ่กว่าถึง 2.9 เท่า” ผงนาโนเหล่านี้สามารถสร้างผลึกน้ำแข็งได้ที่อุณหภูมิอุ่นกว่าและมีความชื้นน้อยกว่าซิลเวอร์ไอโอไดด์

ดังที่ Zou กล่าว “หากเนื้อหาที่คุณเผยแพร่มีปฏิกิริยามากขึ้นและสามารถทำงานได้ในสภาวะที่หลากหลายมากขึ้น นั่นหมายความว่าไม่ว่าคุณจะตัดสินใจใช้งานเมื่อใด โอกาสที่จะประสบความสำเร็จก็จะมากขึ้น”

ตอนนี้เขียนและอำนวยการสร้างโดย Katie Flood Mend Mariwany เป็นผู้อำนวยการสร้างบริหารของ The Conversation Weekly Eloise Stevens ออกแบบเสียงของเรา และเพลงประกอบของเราแต่งโดย Neeta Sarl

คุณสามารถพบกับเราได้บน Twitter @TC_AudioบนInstagram ที่theconversationdotcomหรือทางอีเมล คุณสามารถสมัครรับอีเมลรายวันของ The Conversation ฟรีได้ที่นี่

ฟัง “The Conversation Weekly” ผ่านแอปใดๆ ที่ระบุไว้ข้างต้น ดาวน์โหลดโดยตรงผ่านฟีด RSS ของเรา หรือค้นหาวิธีการฟังอื่นๆ ที่นี่ สมาชิกสี่คนของกลุ่มหัวรุนแรงฝ่ายขวาที่เรียกว่า Proud Boys ถูกตัดสินลงโทษเมื่อวันที่ 4 พฤษภาคม 2023 ในข้อหาสมคบคิดยุยงปลุกปั่นและข้อกล่าวหาอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับความพยายามของพวกเขาที่จะนำการโจมตีศาลาว่าการสหรัฐฯ เมื่อวันที่ 6 มกราคม 2021 ผู้ถูกตัดสินลงโทษ ได้แก่ อดีตผู้นำกลุ่ม เอ็นริเก ทาริโอ

นักวิชาการหลายคนเขียนถึง The Conversation US เกี่ยวกับกลุ่มนี้ อุดมการณ์ของกลุ่ม และองค์ประกอบอื่นๆ ของการผลักดันกลุ่มหัวรุนแรงฝ่ายขวาที่ผลักดันลัทธิชาตินิยมของคนผิวขาว ที่นี่เราเน้นสามตัวอย่างจากเอกสารสำคัญของเรา

ฝูงชนรวมทั้งคนถือโทรโข่ง
สมาชิกของ Proud Boys พร้อมด้วยคนอื่นๆ เดินขบวนไปยังศาลาว่าการสหรัฐฯ เมื่อวันที่ 6 มกราคม 2021 AP Photo/Carolyn Kaster
1. Proud Boys คือใคร และพวกเขาต้องการอะไร?
“ Proud Boys ระบุตัวเองว่าเป็น ‘พวกคลั่งชาติตะวันตก’ ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การต่อต้านความถูกต้องทางการเมืองและความรู้สึกผิดของคนผิวขาว แต่โดยทั่วไปแล้วคำกล่าวอ้างเหล่านี้ถูกมองว่าเป็นการปกปิดความรู้สึกเหยียดเชื้อชาติและต่อต้านชาวยิวที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น” แมทธิว วาลาซิก นักวิชาการด้านอาชญวิทยา จากมหาวิทยาลัยอลาบามา และแชนนอน รีดจากมหาวิทยาลัยนอร์ธแคโรไลนาที่ชาร์ลอตต์ ระบุ

“[T] เขาเป็นสมาชิกที่มีความมุ่งมั่นมากขึ้นของกลุ่มขวาสุดโต่งเหล่านี้และกลุ่มขวาจัดอื่นๆ เชื่อว่ารัฐบาลสหรัฐฯ ตามที่จัดตั้งขึ้นในปัจจุบัน ผิดกฎหมายและควรถูกโค่นล้มและแทนที่ด้วยรัฐบาลที่ยึดถืออำนาจสูงสุดของคนผิวขาว” พวกเขาเขียน

อ่านการรายงานข่าวตามหลักฐาน ไม่ใช่ทวีต
อ่านเพิ่มเติม: ไม่ว่าผลของข้อหาสมคบคิดปลุกปั่นจะเป็นอย่างไร กลุ่มฝ่ายขวาเช่น Proud Boys พยายามสร้างชาติของคนผิวขาว

ผู้หญิงสวมหน้ากากถือป้ายเปรียบเสมือน “โควิด-19” เป็นการเหยียดเชื้อชาติ – ‘สมมติว่าคุณมีมัน’
ประณามความร้ายกาจของอำนาจสูงสุดของคนผิวขาวในการเดินขบวนประท้วง Stephen Zenner/รูปภาพ SOPA/LightRocket ผ่าน Getty Images
2. Proud Boys เป็นเพียงตัวอย่างหนึ่งของการเหยียดเชื้อชาติอย่างเป็นระบบ
“ Proud Boys หลายคนปฏิเสธป้ายกำกับ ‘ผู้เชิดชูคนขาว’ โดยอ้างว่าเป้าหมายของพวกเขาคือ ‘กอบกู้อเมริกา’ และเพื่อปกป้อง ‘คุณค่าตะวันตก’” เออร์ซูลา มอฟฟิตต์ ซึ่งเป็นเพื่อนนักศึกษาหลังปริญญาเอกสาขาจิตวิทยาที่มหาวิทยาลัยนอร์ธเวสเทิร์นเขียน แต่ปัจจุบันอยู่ในคณะนี้ ของวิทยาลัยวีตัน

แต่เธออธิบายว่า “อำนาจสูงสุดของประเทศคือคุณค่าทางตะวันตกที่มีมายาวนาน และคนผิวขาวไม่จำเป็นต้องเป็นคนผิวขาวที่นับถือตนเองมากที่สุดจึงจะได้รับประโยชน์จากวิธีที่มันยังคงกำหนดทิศทางของสังคมอเมริกัน”

ในความเป็นจริง มอฟฟิตต์เขียนว่า “สิทธิพิเศษที่มอบให้กับคนผิวขาวนั้นเป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างของสังคมสหรัฐอเมริกาอย่างมากจนคนผิวขาวจำนวนมากไม่สังเกตเห็นด้วยซ้ำ … [A] แม้ว่าการเหยียดเชื้อชาติมักถูกมองว่าเป็นเพียงความเชื่อและพฤติกรรมที่มีอคติ ซึ่งรวบรวมโดย Proud Boys และกลุ่มอื่นๆ ในลักษณะดังกล่าว แต่ควรนิยามไว้ดีกว่าว่าเป็นระบบแห่งความได้เปรียบตามเชื้อชาติ”

อ่านเพิ่มเติม: กลุ่มคนผิวขาวที่บุกโจมตีศาลาว่าการสหรัฐฯ เป็นเพียงผลพวงของการเหยียดเชื้อชาติที่มองเห็นได้มากที่สุด

3. ความท้าทายในการคืนรวมกลุ่มหัวรุนแรงกลับคืนสู่สังคม
ยังไม่ชัดเจนว่าจะเกิดอะไรขึ้นหากสมาชิก Proud Boys ทั้งสี่คนถูกตัดสินลงโทษเมื่อวันที่ 4 พฤษภาคม หรือคนอื่นๆ เผชิญข้อกล่าวหาของตนเองหลังจากการก่อกบฏเมื่อวันที่ 6 มกราคม เข้าคุก หรือสังคมจะทำอะไรกับพวกเขาเมื่อพวกเขาได้รับการปล่อยตัวในที่สุด .

“[N] ทั้งหน่วยงานความมั่นคงแห่งชาติหรือสำนักงานเรือนจำของกระทรวงยุติธรรมได้พิจารณาอย่างจริงจังว่าจะจัดการกับผู้ต้องขังกลุ่มหัวรุนแรงในขณะที่พวกเขารับโทษจำคุกอย่างไรหรือเสนอวิธีให้พวกเขากลับคืนสู่สังคมกับประเทศที่พวกเขาโจมตีหรือวางแผนไว้ ” จอห์น ฮอร์แกนนักจิตวิทยาจากมหาวิทยาลัยแห่งรัฐจอร์เจียเขียน

ฮอร์แกนแนะนำให้สร้าง “ความพยายามกำจัดหัวรุนแรงเพื่อจัดการกับประชากรผู้ก่อการร้ายในประเทศที่มีความหลากหลายมากขึ้น [ซึ่งอาจรวมถึงการให้คำปรึกษาด้านจิตวิทยาและความยุติธรรมในการสมานฉันท์”

อ่านเพิ่มเติม: เหตุใดการต่อสู้กับการก่อการร้ายในประเทศจึงเป็นเรื่องยาก ผู้เชี่ยวชาญ 6 คนแบ่งปันความคิดของพวกเขา จุลินทรีย์ โดยเฉพาะแบคทีเรีย เป็นนักเคมีที่มีความชำนาญซึ่งสามารถผลิตสารประกอบทางเคมีที่หลากหลายซึ่งเรียกว่าผลิตภัณฑ์จากธรรมชาติ สารเมตาบอไลต์เหล่านี้ให้ข้อได้เปรียบทางวิวัฒนาการที่สำคัญแก่จุลินทรีย์ เช่น ช่วยให้พวกมันมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างกันหรือในสภาพแวดล้อม และช่วยป้องกันภัยคุกคามต่างๆ เนื่องจากผลิตภัณฑ์จากธรรมชาติจากแบคทีเรียมีหน้าที่ที่หลากหลาย ผลิตภัณฑ์หลายชนิดจึงถูกนำมาใช้เป็นยารักษาโรคเช่น ยาปฏิชีวนะและยาต้านมะเร็ง

สายพันธุ์จุลินทรีย์ที่ยังมีชีวิตอยู่ในปัจจุบันเป็นเพียงส่วนเล็กๆ ของจุลินทรีย์หลากหลายชนิดที่อาศัยอยู่ในโลกในช่วง3 พันล้านปี ที่ผ่าน มา การสำรวจจุลินทรีย์ในอดีตนี้ถือเป็นโอกาสอันน่าตื่นเต้นในการฟื้นคืนสารเคมีที่สูญเสียไปบางส่วน

การศึกษาสารเมตาบอไลท์เหล่านี้โดยตรงในตัวอย่างทางโบราณคดีแทบจะเป็นไปไม่ได้เลย เนื่องจากมีการดูแลรักษาไม่ดีเมื่อเวลาผ่านไป อย่างไรก็ตาม การสร้างพวกมันขึ้นใหม่โดยใช้พิมพ์เขียวทางพันธุกรรมของจุลินทรีย์ที่ตายไปนานแล้วสามารถเป็นหนทางข้างหน้าได้

เราคือทีมนักมานุษยวิทยานักโบราณคดีและนักชีวเคมีที่ศึกษาจุลินทรีย์โบราณ ด้วยการสร้างสารประกอบทางเคมีที่ไม่รู้จักก่อนหน้านี้จากจีโนมที่สร้างขึ้นใหม่ของแบคทีเรียโบราณ งานวิจัยที่ตีพิมพ์ใหม่ของเราจึงเป็นข้อพิสูจน์ถึงแนวคิดในการใช้จุลินทรีย์ฟอสซิลเป็นแหล่งของยาชนิดใหม่

ทำความเข้าใจพัฒนาการใหม่ๆ ด้านวิทยาศาสตร์ สุขภาพ และเทคโนโลยี ในแต่ละสัปดาห์
นักวิจัยชั่งน้ำหนักฟอสซิลฟันในตาชั่ง
ฟันโบราณเพียงซี่เดียวจะรักษาจีโนมของแบคทีเรียโบราณหลายล้านตัว มูลนิธิเฟลิกซ์ เวย์/เวอร์เนอร์ ซีเมนส์
การสร้างจีโนมโบราณขึ้นมาใหม่
เครื่องจักรระดับเซลล์ที่ผลิตผลิตภัณฑ์จากธรรมชาติจากแบคทีเรียจะถูกเข้ารหัสในยีนที่โดยปกติจะอยู่ใกล้กัน ก่อให้เกิดสิ่งที่เรียกว่ากลุ่มยีนสังเคราะห์ทางชีวภาพ ยีนดังกล่าวตรวจพบและสร้างใหม่ได้ยากจาก DNA โบราณ เนื่องจากสารพันธุกรรมที่เก่ามากจะสลายตัวไปตามกาลเวลา แตกออกเป็นพันๆ ชิ้นหรือแม้แต่หลายล้านชิ้น ผลลัพธ์ที่ได้คือชิ้นส่วน DNA ขนาดเล็กจำนวนมากที่มีความยาวน้อยกว่า 50 นิวคลีโอไทด์ทั้งหมดปะปนกันเหมือนปริศนาจิ๊กซอว์ที่สับสน

เราจัดลำดับชิ้นส่วน DNA โบราณหลายพันล้านชิ้น จากนั้นปรับปรุงกระบวนการทางชีวสารสนเทศที่เรียกว่าการประกอบ de novoเพื่อสั่งซื้อชิ้นส่วน DNA โบราณในรูปแบบดิจิทัลโดยมีความยาวสูงสุด 100,000 นิวคลีโอไทด์ – เป็นการปรับปรุง 2,000 เท่า กระบวนการนี้ช่วยให้เราสามารถระบุได้ไม่เพียงแต่ว่ามียีนใดบ้างที่มีอยู่ แต่ยังรวมถึงลำดับในจีโนมและวิธีที่ยีนเหล่านี้แตกต่างจากยีนแบคทีเรียที่รู้จักในปัจจุบัน ซึ่งเป็นข้อมูลสำคัญในการเปิดเผยประวัติวิวัฒนาการและการทำงานของพวกมัน

วิธีการนี้ทำให้เราได้เห็นจีโนมของจุลินทรีย์เมื่อ 100,000 ปีก่อนอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน รวมถึงสายพันธุ์ที่ไม่รู้จักในปัจจุบันด้วย การค้นพบของเราผลักดันจีโนมของจุลินทรีย์ที่สร้างขึ้นใหม่ที่เก่าแก่ที่สุดก่อนหน้านี้ ออกไปมากกว่า 90,000 ปี

ในจีโนมของจุลินทรีย์ที่เราสร้างขึ้นใหม่จาก DNA ที่สกัดจากเคลือบฟันโบราณ เราพบกลุ่มยีนที่มีสัดส่วนสูงของมนุษย์ยุคหินและมนุษย์สมัยใหม่ที่มีกายวิภาคศาสตร์ซึ่งอาศัยอยู่ในยุคหินเก่าตอนกลางและตอนบนซึ่งกินเวลาตั้งแต่ 300,000 ถึง 12,000 ปีก่อน กระจุกนี้มีคุณสมบัติเด่นระดับโมเลกุลของ DNA โบราณมากและเป็นของแบคทีเรียสกุลคลอโรเบียมซึ่งเป็นกลุ่มของแบคทีเรียกำมะถันสีเขียวที่สามารถสังเคราะห์ด้วยแสงได้

โครงสร้างทางเคมีของ Paleofurans ที่ผลิตโดยใช้ DNA ของจุลินทรีย์โบราณ
Paleofurans เหล่านี้ผลิตจาก DNA ของจุลินทรีย์โบราณ ปิแอร์ Stallforth CC BY
เราได้แทรกเวอร์ชันสังเคราะห์ของกลุ่มยีนนี้เข้าไปในแบคทีเรีย “สมัยใหม่” ที่เรียกว่าPseudomona protegensเพื่อที่จะสามารถผลิตสารประกอบทางเคมีที่เข้ารหัสในยีนโบราณได้ เมื่อใช้วิธีการนี้ เราสามารถแยกสารประกอบสองชนิดที่ไม่รู้จักก่อนหน้านี้ ซึ่งเราตั้งชื่อว่าPaleofuran A และ Bและกำหนดโครงสร้างทางเคมีของพวกมัน การสังเคราะห์โมเลกุลเหล่านี้ใหม่ในห้องปฏิบัติการตั้งแต่เริ่มต้นได้ยืนยันโครงสร้างของโมเลกุลเหล่านี้ และช่วยให้เราสามารถผลิตโมเลกุลเหล่านี้ในปริมาณที่มากขึ้นเพื่อการวิเคราะห์ต่อไป

ด้วยการสร้างสารประกอบโบราณเหล่านี้ขึ้นใหม่ การค้นพบของเราเน้นย้ำว่าตัวอย่างทางโบราณคดีสามารถใช้เป็นแหล่งผลิตภัณฑ์ธรรมชาติแห่งใหม่ได้อย่างไร

การทำเหมืองแร่ผลิตภัณฑ์จากธรรมชาติโบราณ
จุลินทรีย์มีการพัฒนาและปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมโดยรอบอย่างต่อเนื่อง เนื่องจากสภาพแวดล้อมที่พวกเขาอาศัยอยู่ในปัจจุบันแตกต่างจากสภาพแวดล้อมของบรรพบุรุษ จุลินทรีย์ในปัจจุบันจึงมีแนวโน้มที่จะผลิตผลิตภัณฑ์จากธรรมชาติที่แตกต่างจากจุลินทรีย์โบราณเมื่อหลายหมื่นปีก่อน

เมื่อไม่นานมานี้ เมื่อ25,000 ถึง 10,000 ปีที่แล้วโลกได้เกิดการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศครั้งใหญ่ โดยเปลี่ยนจากยุคไพลสโตซีนที่เย็นกว่าและผันผวนมากขึ้นมาเป็นยุคโฮโลซีนที่อุ่นขึ้นและอบอุ่นขึ้น วิถีชีวิตของมนุษย์เปลี่ยนแปลงไปอย่างมากในช่วงการเปลี่ยนแปลงนี้ เนื่องจากผู้คนเริ่มใช้ชีวิตนอกถ้ำและทดลองการผลิตอาหารมากขึ้น การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ทำให้พวกเขาได้สัมผัสกับจุลินทรีย์ต่างๆ ผ่านการเกษตรกรรม การเลี้ยงสัตว์ และสภาพแวดล้อมที่สร้างขึ้นใหม่ การศึกษาแบคทีเรียในยุคไพลสโตซีนอาจให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสายพันธุ์แบคทีเรียและยีนสังเคราะห์ทางชีวภาพที่ไม่เกี่ยวข้องกับมนุษย์ในปัจจุบันอีกต่อไป และบางทีอาจเป็นจุลินทรีย์ที่สูญพันธุ์ไปแล้วด้วยซ้ำ

การเปลี่ยนแปลงวิถีชีวิตของมนุษย์เปลี่ยนจีโนมของเรา
แม้ว่าปริมาณข้อมูลที่นักวิทยาศาสตร์รวบรวมเกี่ยวกับสิ่งมีชีวิตทางชีววิทยาได้เพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมา แต่จำนวนยาปฏิชีวนะชนิดใหม่กลับซบเซา นี่เป็นปัญหาโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อแบคทีเรียสามารถหลบเลี่ยงการรักษาด้วยยาปฏิชีวนะที่มีอยู่ได้เร็วกว่าที่นักวิจัยสามารถพัฒนาใหม่ได้

ด้วยการสร้างจีโนมของจุลินทรีย์ขึ้นใหม่จากตัวอย่างทางโบราณคดี นักวิทยาศาสตร์สามารถเจาะลึกความหลากหลายที่ซ่อนอยู่ของผลิตภัณฑ์ธรรมชาติที่อาจสูญหายไปเมื่อเวลาผ่านไป เพิ่มจำนวนแหล่งที่มาที่เป็นไปได้ที่พวกเขาสามารถค้นพบยาใหม่ๆ ได้

ขยายขนาดโมเลกุลโบราณ
การศึกษาของเราแสดงให้เห็นว่าสามารถเข้าถึงผลิตภัณฑ์จากธรรมชาติในอดีตได้ เพื่อใช้ประโยชน์จากสารประกอบทางเคมีที่หลากหลายซึ่งเข้ารหัสไว้ใน DNA โบราณ ตอนนี้เราจำเป็นต้องปรับปรุงวิธีการของเราให้ใช้แรงงานน้อยลง

ขณะนี้เรากำลังเพิ่มประสิทธิภาพและทำให้กระบวนการของเราเป็นอัตโนมัติเพื่อระบุยีนสังเคราะห์ทางชีวภาพใน DNA โบราณได้รวดเร็วและเชื่อถือได้มากขึ้น นอกจากนี้ เรายังใช้ระบบจัดการของเหลวด้วยหุ่นยนต์เพื่อดำเนินการปิเปตที่ใช้เวลานานและขั้นตอนการเพาะเลี้ยงแบคทีเรียในวิธีการของเรา เป้าหมายของเราคือการขยายขนาดกระบวนการเพื่อให้สามารถแปลข้อมูลจำนวนมหาศาลเกี่ยวกับจุลินทรีย์โบราณไปเป็นการค้นพบสารรักษาโรคชนิดใหม่

แม้ว่าเราจะสามารถสร้างโมเลกุลโบราณขึ้นมาใหม่ได้ แต่บทบาททางชีววิทยาและระบบนิเวศของพวกมันก็ยากที่จะถอดรหัส เนื่องจากแบคทีเรียที่ผลิตสารประกอบเหล่านี้แต่เดิมไม่มีอยู่อีกต่อไป เราจึงไม่สามารถเพาะเลี้ยงหรือดัดแปลงพันธุกรรมพวกมันได้ การศึกษาต่อไปจะต้องอาศัยแบคทีเรียที่คล้ายกันซึ่งสามารถพบได้ในปัจจุบัน ไม่ว่าหน้าที่ของสารประกอบเหล่านี้จะยังคงเหมือนเดิมหรือไม่ในความสัมพันธ์สมัยใหม่ของจุลินทรีย์โบราณนั้นยังคงต้องมีการทดสอบ แม้ว่าการทำงานดั้งเดิมของสารประกอบเหล่านี้สำหรับจุลินทรีย์โบราณอาจไม่เป็นที่รู้จัก แต่ก็ยังมีศักยภาพที่จะนำกลับมาใช้ใหม่เพื่อรักษาโรคสมัยใหม่ได้

ท้ายที่สุดแล้ว เรามุ่งหวังที่จะให้ความกระจ่างใหม่เกี่ยวกับวิวัฒนาการของจุลินทรีย์ และต่อสู้กับวิกฤตยาปฏิชีวนะในปัจจุบันโดยการจัดหาแกนเวลาใหม่สำหรับการค้นพบยาปฏิชีวนะ มื่อวันที่ 22 มีนาคม 2023 นักวิจัยและผู้นำด้านเทคโนโลยีหลายพันคน รวมถึง Elon Musk และ Steve Wozniak ผู้ร่วมก่อตั้ง Apple ได้เผยแพร่จดหมายเปิดผนึกเรียกร้องให้ชะลอการแข่งขันด้านปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง จดหมายแนะนำให้ห้องปฏิบัติการหยุดการฝึกอบรมสำหรับเทคโนโลยีที่แข็งแกร่งกว่า GPT-4 ของ OpenAI ซึ่งเป็น ระบบ AI ที่สร้างภาษา ที่ซับซ้อนที่สุดในปัจจุบันเป็นเวลาอย่างน้อยหกเดือน

การส่งสัญญาณเตือนเกี่ยวกับความเสี่ยงที่เกิดจาก AIไม่ใช่เรื่องใหม่ นักวิชาการได้ออกคำเตือนเกี่ยวกับความเสี่ยงของเครื่องจักรอัจฉริยะมานานหลายทศวรรษแล้ว ยังไม่มีความเห็นพ้องต้องกันเกี่ยวกับความเป็นไปได้ในการสร้าง ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไประบบ AI อัตโนมัติที่จับคู่หรือเหนือกว่ามนุษย์ในงานที่มีคุณค่าทางเศรษฐกิจมากที่สุด อย่างไรก็ตาม เป็นที่ชัดเจนว่าระบบ AI ในปัจจุบันก่อให้เกิดอันตรายมากมาย ตั้งแต่อคติทางเชื้อชาติในเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าไปจนถึงภัยคุกคามที่เพิ่มขึ้นจากข้อมูลที่ผิดและการโกงของนักเรียน

แม้ว่าจดหมายดังกล่าวเรียกร้องให้ภาคอุตสาหกรรมและผู้กำหนดนโยบายร่วมมือกัน แต่ขณะนี้ยังไม่มีกลไกใดที่จะบังคับใช้การหยุดดังกล่าวได้ ในฐานะนักปรัชญาที่ศึกษาจริยธรรมด้านเทคโนโลยีฉันสังเกตเห็นว่าการวิจัย AI เป็นแบบอย่างของ “ ปัญหาผู้ขับขี่อิสระ ” ฉันขอยืนยันว่าสิ่งนี้ควรเป็นแนวทางว่าสังคมตอบสนองต่อความเสี่ยงอย่างไร และความตั้งใจที่ดีนั้นไม่เพียงพอ

ขี่ฟรี
การขี่อย่างอิสระเป็นผลสืบเนื่องมาจากสิ่งที่นักปรัชญาเรียกว่า “ปัญหาการกระทำโดยรวม” นี่คือสถานการณ์ที่ทุกคนในกลุ่มจะได้รับประโยชน์จากการกระทำบางอย่าง แต่ในฐานะรายบุคคล สมาชิกแต่ละคนจะได้รับประโยชน์จากการไม่กระทำสิ่งนั้น

อ่านการรายงานข่าวตามหลักฐาน ไม่ใช่ทวีต
ปัญหาดังกล่าวมักเกี่ยวข้องกับสินค้าสาธารณะ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าผู้อยู่อาศัยในเมืองมีผลประโยชน์ร่วมกันในการจัดหาเงินทุนสำหรับระบบรถไฟใต้ดิน ซึ่งกำหนดให้แต่ละคนต้องจ่ายเงินจำนวนเล็กน้อยผ่านภาษีหรือค่าโดยสาร ทุกคนจะได้รับประโยชน์ แต่ก็เป็นไปเพื่อประโยชน์สูงสุดของแต่ละคนในการประหยัดเงินและหลีกเลี่ยงการจ่ายส่วนแบ่งที่ยุติธรรม ท้ายที่สุดแล้ว พวกเขายังสามารถเพลิดเพลินไปกับรถไฟใต้ดินได้หากคนส่วนใหญ่จ่ายเงิน

ดังนั้นปัญหา “ผู้โดยสารฟรี”: บุคคลบางคนจะไม่ร่วมแบ่งปันส่วนแบ่งที่ยุติธรรม แต่จะยังได้รับ “การเดินทางฟรี” ในกรณีของรถไฟใต้ดิน ถ้าทุกคนไม่จ่ายเงินก็ไม่มีใครได้รับประโยชน์

นักปรัชญามักจะโต้แย้งว่า “การนั่งรถฟรี ” ถือเป็นการผิดจรรยาบรรณ เนื่องจากนักขี่อิสระไม่สามารถตอบแทนผู้อื่นที่จ่ายส่วนแบ่งที่ยุติธรรมได้ นักปรัชญาหลายคนยังโต้แย้งว่านักขี่อิสระล้มเหลวในความรับผิดชอบของตนในฐานะส่วนหนึ่งของสัญญาประชาคมซึ่งเป็นหลักการร่วมมือที่ตกลงร่วมกันซึ่งควบคุมสังคม กล่าวอีกนัยหนึ่งคือพวกเขาไม่รักษาหน้าที่ของตนในการเป็นสมาชิกของสังคม

กดหยุดชั่วคราวหรือก้าวไปข้างหน้า?
เช่นเดียวกับรถไฟใต้ดิน AI เป็นสินค้าสาธารณะ เนื่องจากมีศักยภาพในการทำงานให้เสร็จสิ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์ ทุกสิ่งทุกอย่างตั้งแต่การวินิจฉัยผู้ป่วย โดยการวิเคราะห์ข้อมูล ทางการแพทย์ไปจนถึงการเข้ารับตำแหน่งงานที่มีความเสี่ยงสูงในกองทัพหรือการปรับปรุงความปลอดภัยในเหมือง

แต่ทั้งประโยชน์และอันตรายจะส่งผลกระทบต่อทุกคน แม้แต่คนที่ไม่ได้ใช้ AI เป็นการส่วนตัวก็ตาม เพื่อลดความเสี่ยงของ AIทุกคนมีความสนใจในการวิจัยของอุตสาหกรรมที่ดำเนินการอย่างระมัดระวัง ปลอดภัย พร้อมการกำกับดูแลและความโปร่งใสที่เหมาะสม ตัวอย่างเช่น ข้อมูลที่ผิดและข่าวปลอมก่อให้เกิดภัยคุกคามร้ายแรงต่อระบอบประชาธิปไตยอยู่แล้ว แต่ AI มีศักยภาพที่จะทำให้ปัญหารุนแรงขึ้นโดยการแพร่กระจาย “ข่าวปลอม” ได้เร็วและมีประสิทธิภาพมากกว่าที่ผู้คนสามารถทำได้

ชายคนหนึ่งในเสื้อเชิ้ตสีเขียวเข้มพูดใส่กล้องทีวีโดยมีมือหนึ่งยกโทรศัพท์มือถือไว้เบื้องหน้า
หน้าจอโทรศัพท์แสดงคำแถลงของหัวหน้าฝ่ายนโยบายความปลอดภัยที่ Meta คำเตือนเกี่ยวกับวิดีโอปลอมของประธานาธิบดี Volodymyr Zelenskyy ของยูเครน โอลิวิเยร์ ดูลิเอรี/เอเอฟพี ผ่าน Getty Images
แม้ว่าบริษัทเทคโนโลยีบางแห่งจะยุติการทดลองโดยสมัครใจ แต่บริษัทอื่นๆ ก็มีผลประโยชน์ทางการเงินในการดำเนินการวิจัย AI ของตนเองต่อไป ทำให้พวกเขาก้าวไปข้างหน้าในการแข่งขันด้านอาวุธของ AI ยิ่งไปกว่านั้น การหยุดการทดลอง AI โดยสมัครใจจะช่วยให้บริษัทอื่นๆ ได้รับประโยชน์จากการพัฒนา AI ที่ปลอดภัยและโปร่งใสมากขึ้นในที่สุด พร้อมกับคนอื่นๆ ในสังคม

Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI ยอมรับว่าบริษัทกลัวความเสี่ยงที่เกิดจากระบบแชทบอท ChatGPT “เราต้องระวังที่นี่” เขากล่าวในการให้สัมภาษณ์กับ ABC News โดยกล่าวถึงศักยภาพที่ AI จะสร้างข้อมูลที่ผิด “ฉันคิดว่าผู้คนควรจะมีความสุขที่เรากลัวเรื่องนี้นิดหน่อย”

ในจดหมายที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 5 เมษายน 2023 OpenAI กล่าวว่าบริษัทเชื่อว่าระบบ AI ที่มีประสิทธิภาพจำเป็นต้องมีกฎระเบียบเพื่อให้แน่ใจว่ามีการประเมินความปลอดภัยอย่างละเอียด และจะ “มีส่วนร่วมอย่างแข็งขันกับรัฐบาลในรูปแบบที่ดีที่สุดที่กฎระเบียบดังกล่าวสามารถทำได้” อย่างไรก็ตาม OpenAI ยังคงดำเนินการเปิดตัว GPT-4 อย่างค่อยเป็นค่อยไปและส่วนที่เหลือในอุตสาหกรรมก็ยังคงพัฒนาและฝึกอบรม AI ขั้นสูงต่อไป

สุกงอมสำหรับกฎระเบียบ
ทศวรรษของการวิจัยทางสังคมศาสตร์เกี่ยวกับปัญหาการดำเนินการร่วมกันได้แสดงให้เห็นว่า ที่ซึ่งความไว้วางใจและความปรารถนาดีไม่เพียงพอที่จะหลีกเลี่ยงผู้ขับขี่อิสระกฎระเบียบมักจะเป็นทางเลือกเดียว การปฏิบัติตามโดยสมัครใจเป็นปัจจัยสำคัญที่สร้างสถานการณ์สำหรับผู้ขับขี่อิสระ และ ในบางครั้ง การดำเนินการของรัฐบาลก็เป็นหนทางที่จะคาดเดาได้

นอกจากนี้กฎระเบียบดังกล่าวจะต้องบังคับใช้ได้ ท้ายที่สุดแล้ว ผู้ที่จะโดยสารรถไฟใต้ดินอาจไม่น่าจะจ่ายค่าโดยสารได้ เว้นแต่จะมีการขู่ว่าจะถูกลงโทษ

พิจารณาหนึ่งในปัญหาของผู้ขับขี่อิสระที่น่าทึ่งที่สุดในโลกในปัจจุบัน: การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ในฐานะดาวเคราะห์ดวงหนึ่ง เราทุกคนมีผลประโยชน์สูงในการรักษาสภาพแวดล้อมที่สามารถอยู่อาศัยได้ ในระบบที่อนุญาตให้ขับขี่ได้ฟรี สิ่งจูงใจสำหรับประเทศใดประเทศหนึ่งที่จะปฏิบัติตามแนวทางที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมนั้นมีน้อยมาก

ข้อตกลงปารีสซึ่งปัจจุบันเป็นข้อตกลงระดับโลกที่ครอบคลุมมากที่สุดเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ เป็นข้อตกลงโดยสมัครใจ และสหประชาชาติไม่มีทางที่จะบังคับใช้ได้ แม้ว่าสหภาพยุโรปและจีนสมัครใจจำกัดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกของตน ตัวอย่างเช่น สหรัฐอเมริกาและอินเดียก็สามารถ “ขับขี่ฟรี” ในการลดก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ในขณะที่ยังคงปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ต่อไป

ชายสามคนในชุดสูทและผู้หญิงหนึ่งคนในเบลเซอร์สีน้ำเงินยกมือขึ้นอย่างมีชัย
ผู้นำระดับโลกเฉลิมฉลองการยอมรับข้อตกลงเรื่องภาวะโลกร้อนครั้งประวัติศาสตร์ในการประชุมการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ COP21 ของสหประชาชาติในปี 2558 Francois Guillot/AFP ผ่าน Getty Images
ความท้าทายระดับโลก
ในทำนองเดียวกัน ปัญหาของ Free-Rider ก่อให้เกิดข้อโต้แย้งในการควบคุมการพัฒนา AI ในความเป็นจริงการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศมีความคล้ายคลึงกันเป็นพิเศษ เนื่องจากความเสี่ยงที่เกิดจาก AI และการปล่อยก๊าซเรือนกระจกไม่ได้จำกัดอยู่เพียงประเทศต้นทางของโครงการเท่านั้น

นอกจากนี้การแข่งขันเพื่อพัฒนา AI ให้ก้าวหน้ายิ่งขึ้นยังเป็นการแข่งขันระดับนานาชาติอีกด้วย แม้ว่าสหรัฐฯ จะออกกฎระเบียบของรัฐบาลกลางเกี่ยวกับการวิจัยและพัฒนา AI แต่จีนและญี่ปุ่นก็สามารถขับขี่ได้อย่างเสรีและดำเนิน โครงการ AIในประเทศของตนเองต่อไป

การควบคุมและการบังคับใช้ AI ที่มีประสิทธิภาพจะต้องอาศัยการดำเนินการและความร่วมมือร่วมกันระดับโลก เช่นเดียวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ในสหรัฐอเมริกาการบังคับใช้ที่เข้มงวดจะต้องมีการควบคุมดูแลการวิจัยของรัฐบาลกลางและความสามารถในการกำหนดค่าปรับจำนวนมากหรือปิดการทดลอง AI ที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดเพื่อให้แน่ใจว่ามีการพัฒนาอย่างรับผิดชอบ ไม่ว่าจะผ่านทางคณะกรรมการกำกับดูแลด้านกฎระเบียบ การคุ้มครองผู้แจ้งเบาะแส หรือในกรณีที่รุนแรง ห้องปฏิบัติการหรือการปิดล็อคการวิจัย และข้อหาทางอาญา